Site Rengi

enflasyon emeklilik ötv döviz akp chp mhp
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak

Savunma sanayiinde öğrenci imzası

Savunma sanayiinde öğrenci imzası

Yaşar Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri 2024-2025 Yılı Bitirme Projeleri’ni sergiledi. Helikopter platformlarında kullanılmak üzere geliştirilen mikroşerit anten tasarımı Türk Havacılık ve Uzay Sanayii (TUSAŞ) tarafından seçilen öğrenci projelerinden biri oldu.
Uluslararası alanda çok önemli teknoloji firmalarına nitelikli işgücü yetiştiren Yaşar Üniversitesi Elektrik- Elektronik Mühendisliği Bölümü’nün mühendis adayları, savunma sanayiinden derin öğrenmeye, enerji yönetiminden insansız sistemlere kadar yenilikçi konularda fark oluşturan mezuniyet projeleri geliştirdi. Öğrencinin bağımsız araştırma yapabilmesi için gerekli yeteneklerini geliştirmeyi, gerçek hayat mühendislik problemlerini analiz edebilme yeteneği edinmesini, problemlere daha geniş bir bakış açısıyla bakabilmesini amaçlayan Elektrik-Elektronik Mühendisliği lisans programından bu yıl mezun olacak öğrenciler mezuniyet projeleri ile bilgi ve becerilerini ortaya koydu. Aralarında Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin de bulunduğu proje grupları sergide, bir yıl boyunca özenle geliştirdikleri çalışmaları sundu.

TUSAŞ’a proje ürettiler
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Mustafa Seçmen danışmanlığındaki Helikopterler İçin Eğimli/Kavisli Anten Tasarımı Projesi, Miraç Alperen Yücel, Ceren İstanbul tarafından tasarlandı. Helikopter platformlarında kullanılmak üzere konformal (kıvrımlı) mikroşerit anten tasarımı geliştirilen projenin amacı, helikopter gövdesine entegre edilebilecek, aerodinamik yapıyı bozmayan ve geniş huzmede çalışabilen bir anten çözümü sunmak. Savunma ve havacılık sektörlerinde düşük profilli, hafif ve verimli anten çözümlerinin geliştirilmesine katkı sağlamayı hedefleyen çalışma, TUSAŞ’ın ileride kullanabileceği öğrenci proje fikirlerinden bir tanesi olma başarısını gösterdi.

Sürücüsüz araç
Öğrencilerden Aysu Aksoy, Berkan Akpınar, Elif Nur Koçak, Otonom Sürüş Destek Sistemi geliştirdi. Dr. Öğretim Üyesi Mahir Kutay danışmanlığında çalışan takımın projesi derin öğrenme yöntemleri ile şerit takibi, obje tanıma ve trafik levhası tanıma sistemlerini birleştirerek gelişmiş ve bütçe dostu bir sürüş destek sistemi sunuyor.

Meyve toplayan drone
Öğrencilerden Osman Görgen, Yiğit Aslum, İrem Nur Ceylan ve Arda Harman ise Prof. Dr. Mustafa Gündüzalp danışmanlığında Drone Tabanlı Meyve Toplama Cihazı geliştirdi. Kamera ile donatılmış bu drone, uçarken meyveleri tespit edebiliyor ve robotik kol yardımıyla meyveleri kavrayıp toplayabiliyor.

Yüz ifadesini analiz eden video oyunu
Yaşar Üniversitesi Elektrik- Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Nalan Özkurt’un danışmanlığındaki Duyguya Dayalı Dinamik Dengeleme Sistemi’ni ise Ekin Çetin ve Alp Onat Topçam üretti. Duyguya Dayalı Dinamik Dengeleme Sistemi, video oyunlarında gerçek zamanlı yüz ifadesi tanıma sistemi ile zorluk seviyesini oyuncunun duygusal durumuna göre ayarlayan bir kavram kanıtı projesi. Oyuncunun yüz ifadeleri analiz edilerek iki boyutlu bir duygusal uzayda pozitif, negatif ve uyarılma şiddeti konumunun belirlendiği sistemde hedef, bu duygusal koordinatları belirli bir aralıkta tutarak oyuncu ilgisini sürdürmek.

Afet tahmin sistemi
Bengisu İnal ve İrem Bacanlı da Doç. Dr. Burhan Gülbahar danışmanlığında Kuantum ve Klasik Makine Öğrenmesi ile Afet Tahmini sistemini tasarladı. Projede, gerçek zamanlı veri kümeleri üzerinde kuantum ve klasik makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak doğal afet gibi kritik olayların öngörülmesi amaçlandı.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

error: Yazıları Kopyalayamazsınız!!